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概述之前我们使用 MySQL 等关系型数据库时,主键都是设置成自增的但在分布式环境下,尤其是在分库分表以后,单纯的自增主键会产生冲突,需要考虑如何生成唯一 ID这一点上,

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概述前两篇日志中,我们介绍了进程内缓存与缓存服务器的选取今天我们来介绍一下缓存架构的常用实现方式 常见的缓存架构主要有两种:旁路型缓存穿透型缓存 穿透型缓存 穿透型缓存的

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概述缓存是数据交换的缓冲区,通常由于数据在交互过程中存在较高的代价,如服务器访问压力或数据查询效率等而通过适当的缓冲区存储数据,形成数据的暂存或中转,可以对上述较高的代价带来很大程度上的缓解简而言之,

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概述mysqli 是 PHP 操作 mysql 数据库的一个扩展,它提供了面向对象与面向过程的两种调用方式在编译配置时,加上 --with-

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概述hibernate 是一种 Java 语言编写的对象关系映射解决方案他对 JDBC 进行封装,提供了完善的面向对象模型访问传统关系型数据库的映射,是一个十分方便的框架他方便到即使你不知道数据库的用法(不只限于mysql),也可以无障碍的实现数据的各种操作 依赖想要在 spring 中使用 hibernate,首先需要将 hibernate 相关的依赖加入到 pom.xml 中<!-- Hibernate validator --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>${org.hibernate.verison}</version> </dependency> <!-- Hibernate framework --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <art
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概述Mybaits 是对 JDBC 的一个封装,实现了简单便捷的数据库访问与操作而 MyBatis-Spring 则会帮助你将 MyBatis 无缝地整合到 Spring 中 依赖要使用 mybatis 首先需要配置 mybatis 的相关依赖:<dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis-spring</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency>  在 pom.xml 中添加 mybatis 和 mybati
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概述Spring JDBC 包提供了 JdbcTemplate 和它的两个兄弟 SimpleJdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplateJdbcTemplate 实现了对 JDBC 的初步封装,简化了数据库操作,让数据库操作更加便利和优雅 依赖使用 JdbcTemplate 前,需要在 pom.xml 中引入依赖:<dependency> <groupId>commons-dbcp</groupId> <artifactId>commons-dbcp</artifactId> <version>1.4</version> </dependency>  reimport 后就可以使用 JdbcTemplate 了 配置在 servlet-config.xml 中加入 JdbcTemplate 的配置:<!-- dataSource --> <bean id="dataSource"
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概述JDBC 即 Java Data Base Connectivity,是 java 连接数据库的基准接口,很多 ORM 在 JDBC 的基础上进行封装,实现灵活性 spring 使用 JDBC 的依赖使用 JDBC 首先需要在 pom.xml 中加入 jdbc 依赖<properties> <java-version>1.7</java-version> <org.springframework.version>4.2.2.RELEASE</org.springframework.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> <version>${org.springframework.versi
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概述工作中使用 mysql 比较多,mysql 之所以在业内具有如此崇高的地位,与他严密的加解锁逻辑也是分不开的InnoDB 的加解锁逻辑分析一直是一个比较难的

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集群一个节点是一个 Elasticsearch 实例,一个集群由一个或多个节点构成,他们具有相同的 cluster.name一个集群中的各节点协同工作,分项数据和负载 集群部署只要节点在同一网段下,设置一致的 cluster.name,启动的 Elasticsearch 即可互相检测到对方,组成集群 主节点选取集群中一个节点会被选举为主节点,主节点的职责是维护整个集群的状态,并且在节点加入或者离开集群时重新分片每次集群的状态改变会通知到集群中的其他节点(方式取决于discovery模块的具体实现)节点可以设置属性 node.master 为 false 来避免被选举为 master 节点,或者将节点设置为客户端节点(node.client 属性设置为 true)discovery.zen.minimum_master_nodes 用来设置一个集群中最少的合格 master 节点数,对于 2 个节点以上的集群,建议设置为大于 1 的值例如,如果有 5 个节点,discovery.zen.minimum_master_nodes 
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