machinelearning -- 4




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概述在此前的文章中,我们介绍了用于分类的算法:k 近邻算法决策树的构建算法 -- ID3 与 C4.5 算法但是,有时我们无法非常明确地得到分类,例如当数据量非常大时,计算每个样本与预测样本之间的距离

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概述上一篇日志中,我们介绍了两个决策树构建算法 -- ID3、C4.5:决策树的构建算法 -- ID3 与 C4.5 算法本篇日志我们来看看如何使用这两个算法以及其他工具构建和展示

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概述上一篇日志中,我们了解了机器学习的一系列基本概念本篇日志中我们来介绍最简单的分类算法:k 近邻算法(kNN) k 近邻算法k 近邻算法是一种采用测量不同特征

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概述随着机器学习越来越广泛的进入我们的生活,机器学习对我们生活的影响越来越大作为一个计算机行业的工作者,机器学习学科的学习是必不可少的说来惭愧,博主本是智能科学与技术专业毕业,《机器学习》《模式识别》

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