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引言上一篇日志中,我们主要介绍了贝叶斯算法,并提供了 python 实践:朴素贝叶斯算法的推导与实践 但运行上一篇日志中的示例,我们发现出现了下面的结果:['love',

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概述在此前的文章中,我们介绍了用于分类的算法:k 近邻算法决策树的构建算法 -- ID3 与 C4.5 算法但是,有时我们无法非常明确地得到分类,例如当数据量非常大时,计算每个样本与预测样本之间的距离

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