逻辑斯蒂回归 -- 3




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引言前面两篇文章中,我们介绍了 logistic 回归的原理和实现:Logistic 回归数学公式推导梯度上升算法与随机梯度上升算法本文,我们来看看如何使用 sklear

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引言上一篇日志中,我们最终推导出了计算最优系数的公式Logistic 回归数学公式推导 本文,我们就利用上一篇文章中计算出的公式来实现模型的训练和数据的分类 通过 pyt

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引言此前的博客中,我们已经介绍了几个分类算法k 近邻算法决策树的构建算法 -- ID3 与 C4.5 算法朴素贝叶斯算法的推导与实践 本文介绍的是另一个分类算法 -- 逻

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