线程 -- 32




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引言上两篇文章中,我们详细介绍了 Python 中的两种线程同步方式 -- 锁与条件对象Python 线程同步(一) -- 竞争条件与线程锁python 线程同

#python    #线程    #thread    #线程同步   

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引言上一篇文章中我们介绍了 Python 中的线程与用法python 的线程 一旦引入并发,就有可能会出现竞争条件,有时会出现意想不到的状况  上图中

#线程    #锁    #线程同步    #死锁   

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引言上一篇文章中,我们详细介绍了 python 中的协程python 的协程 python 通过 yeild 关键字让出 CPU&

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概述此前的日志中我们介绍了 synchronized 锁的使用及实现原理:synchronized 的使用及实现原理文中,我们看到,jdk1.6 对 synch

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概述上一篇日志中,我们介绍了 java 的内存模型和 volatile 关键字实现java 内存模型与 volatile 的实现 我们提到,volat

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概述上一篇日志我们介绍了 java 类加载器与他们实际的类实现:java 类加载器详解 -- 双亲委派模式及实现其中,我们介绍了类加载器的双亲委派原则,以及很重要的一个原则:类&n

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概述前面我们介绍了 Executor 框架Executor 框架及线程池的使用利用 Executor 框架,我们可以实现多个线程的并发调用基于 Executor 框架,java 提供了 ThreadPoolExecutor 实现了一个灵活、稳定的线程池,允许用户各种定制,同时,他还可以通过构造方法实例化一个对象来让用户根据自己的需求定制化该对象的操作 ThreadPoolExecutor 的创建ThreadPoolExecutor 的构造方法public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { ... }  通过上面的构造方法,我们就可以轻松创建一个线程池,他有下列参数:corePoolSize -- 线程池目标大小,即在没有任何任务时的线程池大小,
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概述让一个任务或线程启动很容易,但有时我们需要中止线程的执行,但这并不容易,因为 java 并没有提供任何机制来安全地终止线程本篇日志中,我们就来介绍一下 java 线程退出的几种方式 使用 volatile 类型参数保存取消状态由于线程间共享的特性,可以通过使用一个共享的 volatile 成员实现取消状态的保存,每隔一段时间,线程检查该成员的值判断是否应该退出这是一种常见的协作式机制,让取消任务的线程遵循一种协商好的协议package com.techlog.test.service; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; /** *
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Runnable 与 Callable上一篇日志中,我们设计了一个使用 ExecutorService 与 Runnale 接口创建线程的例子Executor 框架及线程池的使用此前我们介绍过 Runnable 与 Callable 的区别,Runnable 接口的 run 方法不能抛出异常也不具有返回值,而实际的使用中,我们常常需要在并发过程中获取每个线程的返回值,这时我们就需要 Callable 接口 使用 Future 收集线程执行结果最基本的线程执行结果收集方法是使用 Future 对象:package com.techlog.test.service; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.Executo
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概述延迟任务就是诸如“在 100ms 以后执行”这样的任务,而周期任务则是“每 10ms 执行一次”这样的任务延迟任务与周期任务通常通过 Timer 类负责实现和管理,但是 Timer 类是基于绝对时间而不是相对时间的调度机制,系统时钟的变化会直接影响到 Timer 的执行结果,这是 Timer 的一个明显的缺陷,另一个缺陷在于 Timer 在执行所有定时任务时只会创建一个线程,所有任务的调度延迟时间都是基于上一个任务的结束时间,这样如果某个任务执行时间过长,那么将会破坏其他任务的执行,同时,一旦任务抛出了一个未知的异常,由于 Timer 线程不捕获异常也并不会尝试恢复,因此他会彻底停止执行和调度,这个问题通常被称为“线程泄漏”ScheduledThreadPoolExecutor 是替代 Timer 的一个比较好的组件,他是通过相对时间进行控制的,不依赖于系统时钟,同时任务的每次执行时间都是基于上一次任务的开始时间计算,结合并发的特性,实现了每次调度不依赖于每次实际的任务执行时间,通过 Executors 对象的工厂方法 newScheduledThreadPoo
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