统计 -- 2




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概述在此前的文章中,我们介绍了用于分类的算法:k 近邻算法决策树的构建算法 -- ID3 与 C4.5 算法但是,有时我们无法非常明确地得到分类,例如当数据量非常大时,计算每个样本与预测样本之间的距离

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问题描述输入格式:a. 若干行数据,每行数据有3列内容,列之间\t分割b. 第一列表示属性1,第二列表示属性2,第三列表示属性3c. 每一个属性的可能取值在一次计算过程中是固定的,比如属性1只可是0,

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