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引言此前的文章中,我们介绍了三种 redis 集群和搭建方法redis 集群详解及搭建过程 事实上,第三种 redis 原生的 redis-

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概述之前我们使用 MySQL 等关系型数据库时,主键都是设置成自增的但在分布式环境下,尤其是在分库分表以后,单纯的自增主键会产生冲突,需要考虑如何生成唯一 ID这一点上,

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概述缓存是数据交换的缓冲区,通常由于数据在交互过程中存在较高的代价,如服务器访问压力或数据查询效率等而通过适当的缓冲区存储数据,形成数据的暂存或中转,可以对上述较高的代价带来很大程度上的缓解简而言之,

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概述上面几篇日志中,我们一步步地搭建、配置了 rabbitmq,经过在此之前的应用介绍,我们已经可以搭建一个相对复杂的多节点分布式生产-消费的分布式应用模型了rabbitmq 实战本篇日志中

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概述在前面的日志中,我们介绍了 RabbitMQ 的分布式架构 broker:分布式架构 Broker 简介在 RabbitMQ 中,一个或几个&nb

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概述上一篇日志中,我们介绍了 rabbitmq 的 exchange 的四种模式和点对点连接、发布订阅队列的实现rabbitmq exchange 的四种模式与

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概述随着业务规模和复杂性的不断增长,分布式计算成为了数据持久化、运算高性能的必要选择,然而,分布式多机器、多集群的协作成为了一个问题,如何让规模巨大的多机器甚至多个集群协同工作呢?又如何避免集群中单台

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概述上一篇日志中我们介绍了 zookeeper 的基本构成和原理,看上去比较复杂,事实上,zookeeper 的用法非常简单,本篇日志中,我们就来介绍一下 zo

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概述zookeeper 是一个高性能的分布式应用程序协调服务,应用程序可以基于他非常简单的实现同步服务、分组服务、配置维护、命名服务等,通过 zookeeper,你可以使用现成的组

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分片为了能够查询数据,我们需要创建索引索引是指向一个或多个分片的逻辑命名空间一个分片是一个最小级别的工作单元,保存了数据的一部分,本身就是一个完整的搜索引擎,我们的程序通过索引与分片进行通信 复制分片复制分片是主分片的一个副本,用来防止数据丢失,只用来提供度请求,与 mysql 读写分离中的从库功能类似 分片的创建可以创建任意多个复制分片,且复制分片的数量可以随时调整,但主分片随着索引创建后,数量就是固定且不再可调整的了PUT /blogs { "settings" : { "number_of_shards" : 3, "number_of_replicas" : 1 } }  每个分片都可以存储任意多的数据 故障恢复由于复制分片中保存了主分片的全部数据,所以即使一个或多个主分片不再工作,只要至少还有一个主分片处于工作状态,整个集群就可以提供正常的数据服务然而,如果全部主分片都不再工作,复制分片无法处理写入请求,因此,整个集群将无法继续工作 var CODE_DIVS=[{"id":"editor_d","mode":"json"}];
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