Mongo db 与mysql 语法比较

2014-05-27 13:46:44   最后更新: 2014-09-10 20:46:49   访问数量:1493




传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

Mongo db 与mysql 语法比较
MySQLMongoDB说明
mysqldmongod服务器守护进程
mysqlmongo客户端工具
mysqldumpmongodump逻辑备份工具
mysqlmongorestore逻辑恢复工具
db.repairDatabase()修复数据库
mysqldumpmongoexport数据导出工具
sourcemongoimport数据导入工具
grant * privileges on *.* to …Db.addUser() Db.auth()新建用户并权限
show databasesshow dbs显示库列表
Show tablesShow collections显示表列表
Show slave statusRs.status查询主从状态
Create table users(a int, b int)db.createCollection("mycoll", {capped:true,size:100000})
另:mongo可隐式创建表。
创建表
Create INDEX idxname ON users(name)db.users.ensureIndex({name:1})创建索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})创建索引
Insert into users values(1, 1)db.users.insert({a:1, b:1})插入记录
Select a, b from usersdb.users.find({},{a:1, b:1})查询表
Select * from usersdb.users.find()查询表
Select * from users where age=33db.users.find({age:33})条件查询
Select a, b from users where age=33db.users.find({age:33},{a:1, b:1})条件查询
select * from users where age<33db.users.find({'age':{$lt:33}})条件查询
select * from users where age>33 and age<=40db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})条件查询
select * from users where a=1 and b='q'db.users.find({a:1,b:'q'})条件查询
select * from users where a=1 or b=2db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )条件查询
select * from users limit 1db.users.findOne()条件查询
select * from users where name like "%Joe%"db.users.find({name:/Joe/})模糊查询
select * from users where name like "Joe%"db.users.find({name:/^Joe/})模糊查询
select count(1) from usersDb.users.count()获取表记录数
select count(1) from users where age>30db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()获取表记录数
select DISTINCT last_name from usersdb.users.distinct('last_name')去掉重复值
select * from users ORDER BY namedb.users.find().sort({name:-1})排序
select * from users ORDER BY name DESCdb.users.find().sort({name:-1})排序
EXPLAIN select * from users where z=3db.users.find({z:3}).explain()获取存储路径
update users set a=1 where b='q'db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)更新记录
update users set a=a+2 where b='q'db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)更新记录
delete from users where z="abc"db.users.remove({z:'abc'})删除记录
db. users.remove()删除所有的记录
drop database IF EXISTS test;use test db.dropDatabase()删除数据库
drop table IF EXISTS test;db.mytable.drop()删除表/collection
db.addUser('test', 'test')添加用户 readOnly-->false
db.addUser('test', 'test', true)添加用户 readOnly-->true
db.addUser("test","test222")更改密码
db.system.users.remove({user:"test"}) 或者 db.removeUser('test')删除用户
use admin超级用户
db.auth('test', 'test')用户授权
db.system.users.find()查看用户列表
show users查看所有用户
db.printCollectionStats()查看各collection的状态
db.printReplicationInfo()查看主从复制状态
show profile查看profiling
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')拷贝数据库
db.users.dataSize()查看collection数据的大小
db. users.totalIndexSize()查询索引的大小

 

MongoDB的好处很多,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。

MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。

 

查询colls所有数据

db.colls.find() //select * from colls

 

通过指定条件查询

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’

 

指定多条件查询

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

 

指定条件范围查询

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

 

查询不包括某内容

db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

 

支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

 

也可对某一字段做范围查询

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

 

不等于查询用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

 

in查询用字符$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

 

not in查询用字符$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

 

取模查询用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

 

$all查询

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

 

$size查询

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录

 

$exists查询

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

 

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

 

使用正则表达式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

 

内嵌对象查询

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

 

1.3.3版本及更高版本包含$not查询

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

 

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

 

limit()对限制查询数据返回个数

db.colls.find().limit(10)

 

skip()跳过某些数据

db.colls.find().skip(10)

 






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