getattrgetattr() 函数用于返回一个对象属性值。 语法getattr 语法：getattr(object, name[, default])  参数object -- 对象。name -- 字符串，对象属性。default -- 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。 返回值返回对象属性值。 实例以下实例展示了 getattr 的使用方法：>>>class A(object): ... bar = 1 ... >>> a = A() >>> getattr(a, 'bar') # 获取属性 bar 值 1 >>> getattr(a, 'bar2') # 属性 bar2 不存在，触发异常 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2' >>>

formatPython2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。 实例>>>"{} {}".format("hello", "world") # 不设置指定位置，按默认顺序 'hello world' >>> "{0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置 'hello world' >>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world") # 设置指定位置 'world hello world'  也可以设置参数：#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- print("网站名：{name}, 地址 {url}".forma

filterfilter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。 语法以下是 filter() 方法的语法:filter(function, iterable)  参数function -- 判断函数。iterable -- 可迭代对象。 返回值返回一个迭代器对象 实例以下展示了使用 filter 函数的实例： 过滤出列表中的所有奇数：#!/usr/bin/python3 def is_odd(n): return n % 2 == 1 tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) newlist = list(tmplist) print(newlist) 输出结果 ：[1, 3, 5, 7, 9]&

evaleval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 语法以下是 eval() 方法的语法:eval(expression[, globals[, locals]])  参数expression -- 表达式。globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。 返回值返回表达式计算结果。 实例以下展示了使用 eval() 方法的实例：&gt;&gt;&gt;x = 7 &gt;&gt;&gt; eval( '3 * x' ) 21 &gt;&gt;&gt; eval('pow(2,2)') 4 &gt;&gt;&gt; eval('2 + 2') 4 &gt;&gt;&gt; n=81 &gt;&gt;&gt; eval(&quot;n + 4&quot;) 85  intint() 函数用于将一个字符串或数字转

anyany() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。函数等价于：def any(iterable):for element in iterable:if element:return Truereturn False Python 2.5 以上版本可用。 语法以下是 any() 方法的语法:any(iterable)  参数iterable -- 元组或列表。 返回值如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。 实例以下展示了使用 any() 方法的实例：>>>any(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0 True >>> any(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元

absabs() 函数返回数字的绝对值。 语法以下是 abs() 方法的语法:abs( x )  参数x -- 数值表达式，可以是整数，浮点数，复数。 返回值函数返回 x（数字）的绝对值，如果参数是一个复数，则返回它的大小。 实例以下展示了使用 abs() 方法的实例：#!/usr/bin/python3 print ("abs(-40) : ", abs(-40)) print ("abs(100.10) : ", abs(100.10))  以上实例运行后输出结果为：abs(-40) : 40 abs(100.10) : 100.1  dictdict() 函数用于创建一个字典。 语法dict 语法：class dict(**kwarg) class dict(mapping, **kwarg) class dict(iterable, **kwarg)  参数说明：**kwargs -- 关键字mapping -- 元素的容器。iterable -- 可迭

异常处理和 java、php 一样，python 也拥有异常处理机制，他主要使用以下关键字：try、except、as、finally try: filename = input("Enter filename") file = open(filename, 'r') for line in file: print(line) file.close() except IOError as e: print("触发Error：") print(e) finally: print("Finished")  需要注意的是，在 python3 以前，as 关键字还没有诞生，取而代之的是 , (逗号) 我们故意输入一个不存在的文件名，将触发 Error，得到下面的输出：触发Error：[Errno 2] No such file or directory: 'a'Finished 函数与其他语言非常类似，python 也可以定义和调用函数pyth

if 语句if 语句的语法如下：if expression: if_suite  python 也支持 else-if，他是用 elif 关键字：if expression1: if_suite elif expression2: elif_suite else: else_suite  示例if x < .0: print '”x” must be atleast 0!'  三元条件表达式C、C++、java 中都有一种三元操作符，也被称作“条件表达式”：C ? X : Y C 是条件表达式; X 是 C 为 True 时的结果, Y 是 C 为 False 时的结果python 2.5 开始集成了类似的语法：X if C else Ypython 的写法更加符合英文中意义的表达>>> x, y = 4, 3 >>> if x < y: ...

概述此前的日志中我们介绍了 java 的基本语法，本篇日志中，我们就通过一系列实例，来验证 java 的初始化过程 实例// Parent.java package techlog; /** * * @author 龙泉居士 * Environment Eclipse 3.7.2 JDK 7u2 * CopyRight copy is promised if you keep this statement * Date 2012-2-2 * */ class Tip { public Tip(String str) { System.out.println(str); } } public class Parent { public Parrent() { System.out.println("I'm Parrent"); say(); } public void say() { System.out.println(&quo

概述在我们的开发中，api 接口调用异常是经常会遇到的，任何接口都会有不同概率的异常情况，对于可以重入的接口，为了避免偶发性异常造成的服务的不可用，重试机制就非常有必要了通常我们的接口超时都是符合正态分布的，即 99.9% 的请求超时时间都不会大于某个值，将这个值设置为请求的超时时间是比较合理的，因为即使将超时时间设置为该值的两倍或更高，按照正态分布的概率来看，请求成功率并不会有明显提高，而使用该值作为超时时间可以保证在 99.9% 的情况下请求正常返回，对于异常情况我们添加重试机制就可以大概率减少失败但是需要注意的是，我们的调用链通常是非常长的，如果在多个层级上都添加重试，那么最终将会造成雪崩效应，最底层将受到指数扩大的请求次数，这对于底层服务的压力是非常大的，因此重试的设置需要非常谨慎，这在底层服务出现问题时尤为明显，过度的重试将会成倍加剧问题的严重性，因此，在重试机制的同时增加递增的重试间隔时间或者熔断机制也是非常有必要的，有时间的话博主将会在博客中介绍用于业务熔断组件 Hystrix，敬请期待 guava 提供了非常优雅、方便的重试工具类 -- retryer maven 依赖<dependency> <groupId>com.g