elasticsearch -- 18




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引言上一篇文章中,我们介绍了如何为 ik 分词器配置我们自己的分词库Elasticsearch 常用分词器介绍与 ik 分词器自定义词库添加但事实上,更加常见的场景是我们需要为一个

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引言此前,在 rabbitmq 系列文章中,我们介绍过脑裂问题RabbitMQ 与脑裂问题 所谓的脑裂问题,就是在多机热备的高可用 HA 系统中,当两

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引言上一篇日志中,我们介绍了 Elasticsearch 的安装和运行Elasticsearch 的安装、运行及简介其中提到了 elasticsearch-head&n

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简介通常,我们使用下面这样的模型进行日志的收集工作: 其他的日志收集和展示工具其实也和上图中的结构非常类似,下面,我就介绍一下我最近搭建的,我的博客所在的服务器的 nginx&n

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简介kibana 是 Elastic.co 提供的个性化统计数据、图标展示页面,而 kibana4 则是一个全新的改版,与 kibana3&

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概述分析访问日志是服务端监控系统的最常见工作,所以这里先学习一下怎么监控文件文件监控是通过流事件实现的,Logstash 使用一个叫 FileWatch 的 Ruby Gem 库来监听文件变化这个库使用完整路径记录 .sincedb 文件来跟踪被监听日志文件的当前读取位置,因此不会漏掉数据sincedb 文件中记录了每个被监听的文件的 inode, major number, minor number 和 pos 配置参数Logstash file 配置参数参数类型必须默认值意义add_fieldhash否{}为事件添加字段codeccodec否"plain"处理输入文本的方法名delimiterstring否"\n"分隔符discover_intervalnumber否15检测路径中新文件间隔时间excludearray否无不监控的文件patharray是无监控的文件或路径sincedb_pathstring否无sincedb 文件存储位置sincedb_write_intervalnumber否15刷新 sincedb 文件时间间隔start_positionstring("beginning" 或 "end"
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概述在 logstash 的官方文档中有一句话很显见:Collect more, so you learn more,作为服务端开

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