监控 -- 10




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引言熟悉 Java 的程序员一定对 Java 中强大的注解有所了解,Python 在一定程度上受到了 Java 的影响,诞生了&n

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引言上一篇日志中,我们介绍了 Elasticsearch 的安装和运行Elasticsearch 的安装、运行及简介其中提到了 elasticsearch-head&n

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引言今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上,CPU 占用率飙升到 100%,load 升到 10 以上,登录的响应已经达到半分钟马上运行 

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概述在我们的项目中,通常需要对各个方法实现 log 打印、上报监控数据、上报调用状态等等,这些通用的过程如果我们在每一个方法中都手动去添加是一个非常枯燥和容易出错的任务针对这样的场

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概述对 java 来说,jvm 的监控是工程应用中十分重要的一环,无论是日常的性能优化还是异常处理都离不开监控数据的分析java 的 java.lang.management 包提供了用于监控和管理 java 虚拟机及虚拟机各项指标的接口 java.lang.management 提供的接口java.lang.management 提供了下列接口java.lang.management 提供的接口接口用途ClassLoadingMXBean用于 Java 虚拟机的类加载系统的管理接口CompilationMXBean用于 Java 虚拟机的编译系统的管理接口GarbageCollectorMXBean用于 Java 虚拟机的垃圾回收的管理接口MemoryManagerMXBean内存管理器的管理接口MemoryMXBeanJava 虚拟机的内存系统的管理接口MemoryPoolMXBean内存池的管理接口OperatingSystemMXBean用于操作系统的管理接口,Java 虚拟机在此操作系统上运行RuntimeMXBeanJava 虚拟机的运行时系统的管理接口ThreadMXBeanJava 虚拟机线程系统的管理接口 应用实例import java.lang
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简介kibana 是 Elastic.co 提供的个性化统计数据、图标展示页面,而 kibana4 则是一个全新的改版,与 kibana3&

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概述从 Logstash 1.3.0 开始引入了一个新的概念 -- codec(coder 与 decoder 两个单词合成的缩写)在此之前,logstash 的工作流程是:收集纯文本日志 -> filter -> output 过滤而 codec 实现了纯文本日志再处理的功能,整个流程变成了:input -> decode -> filter -> encode -> output这个过程中的 decode 和 encode 就是 codec 所做的事情codec 的引入,使得 logstash 可以更好更方便的与其他有自定义数据格式的运维产品共存,比如 graphite、fluent、netflow、collectd,以及使用 msgpack、json、edn 等通用数据格式的其他产品等之前我们使用的 rubydebug 就是一种 codec Jso
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概述分析访问日志是服务端监控系统的最常见工作,所以这里先学习一下怎么监控文件文件监控是通过流事件实现的,Logstash 使用一个叫 FileWatch 的 Ruby Gem 库来监听文件变化这个库使用完整路径记录 .sincedb 文件来跟踪被监听日志文件的当前读取位置,因此不会漏掉数据sincedb 文件中记录了每个被监听的文件的 inode, major number, minor number 和 pos 配置参数Logstash file 配置参数参数类型必须默认值意义add_fieldhash否{}为事件添加字段codeccodec否"plain"处理输入文本的方法名delimiterstring否"\n"分隔符discover_intervalnumber否15检测路径中新文件间隔时间excludearray否无不监控的文件patharray是无监控的文件或路径sincedb_pathstring否无sincedb 文件存储位置sincedb_write_intervalnumber否15刷新 sincedb 文件时间间隔start_positionstring("beginning" 或 "end"
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监控收集模型一般的,监控收集模型如下图所示: 有时根据具体的情况可以选择不使用 Broker 或 Shipper,或者换用其他组件,这套系统也因此变得十分灵活&

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概述在 logstash 的官方文档中有一句话很显见:Collect more, so you learn more,作为服务端开

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