生成器 -- 4




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引言上一篇文章中,我们介绍了 python 中的迭代器与生成器python 中的迭代器与生成器 此前的文章中,我们已经看过上下文管理器的例子python 魔术方法(四)非

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引言在此前的文章中,我们介绍过迭代器模式:迭代器模式 -- Iterator 迭代器模式是一种十分常用的行为设计模式,各种面向对象编程语言大多提供了迭代器模式的实现和具体的工具类,迭代器主要

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概述此前的日志中,我们了解了 python 的循环语句python 条件与循环语句本篇日志中,我们通过 yield 关键字来优化循环的执行 生成斐波那契数列斐波那契数列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到下面是使用 python 实现的一个斐波那契序列函数:def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 L = [] while n < max: L.append(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return L  如下调用可以看到返回结果:>>> for n in fab(5): ... print n ... 1 1 2 3 5  如果我们的 max 增大,返回的列表占用的空间将显著提升,这显然是我们不希望看到的 空间优化 -- 迭代器上一篇日志中,我们介绍了迭代器,迭代器可以解决上面提到的问题下面我们定义一个迭代器:class Fab(object): def __init__(self, max)
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概述上一篇日志中,我们介绍了抽象工厂模式抽象工厂模式 -- AbstractFactory本篇日志中,我们来介绍另一个创建型模式 -- 生成器模式 生成器模式是用来将一个

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