机器学习 -- 17




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1. 引言 随着计算机视觉领域的发展,图像识别已经被广泛应用在各个领域,比如在疫情期间各个住宅、办公场所出入口位置广泛使用的人脸识别系统等等。 那么,如何快速入门图像识别

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引言紧张忙碌的工作中,竟然没有意识到 2020 已经缓缓走来,细细想来,2009 年离家赴西安上学以来,已是十年有余,本科毕业至今也有近七年时间,真是转瞬即逝的十年,忙忙

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引言上一篇文章中,我们通过数学推导,将 SVM 模型转化为了一个有不等式约束的最优化问题SVM 数学描述的推导  这看上去是一个非线性规划的复杂问题,在《高等

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概述此前我们介绍了一个最优化分类算法 -- logistic 回归Logistic 回归数学公式推导本文中,我们再来介绍另一个最优化分类算法 -- S

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引言前面两篇文章中,我们介绍了 logistic 回归的原理和实现:Logistic 回归数学公式推导梯度上升算法与随机梯度上升算法本文,我们来看看如何使用 sklear

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引言上一篇日志中,我们最终推导出了计算最优系数的公式Logistic 回归数学公式推导 本文,我们就利用上一篇文章中计算出的公式来实现模型的训练和数据的分类 通过 pyt

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引言此前的博客中,我们已经介绍了几个分类算法k 近邻算法决策树的构建算法 -- ID3 与 C4.5 算法朴素贝叶斯算法的推导与实践 本文介绍的是另一个分类算法 -- 逻

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