线程同步 -- 10




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引言我们已经介绍了 python 的几种线程同步工具Python 线程同步(一) -- 竞争条件与线程锁python 线程同步(二) -- 条件对象python 线程同步(三) -

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引言上两篇文章中,我们详细介绍了 Python 中的两种线程同步方式 -- 锁与条件对象Python 线程同步(一) -- 竞争条件与线程锁python 线程同

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引言上一篇文章中,我们介绍了线程同步与 Python 中的锁机制Python 线程同步(一) -- 竞争条件与线程锁 但锁机制只能解决最为简单和通用的线程同步场景,本文我

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引言上一篇文章中我们介绍了 Python 中的线程与用法python 的线程 一旦引入并发,就有可能会出现竞争条件,有时会出现意想不到的状况  上图中

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概述上一篇日志中,我们介绍了 java 的内存模型和 volatile 关键字实现java 内存模型与 volatile 的实现 我们提到,volat

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概述java 中的线程同步方式有以下几种方式:synchronized 关键字 -- 内置锁volatile 类型变量java.util.concurrent.atomic 定义的原子变量显式锁 -- java.util.concurrent.locks.ReentrantLock如果在多线程并发环境中对于共享的变量没有使用上述某个合适的同步机制,那么程序就有可能出现错误 无状态类最常见的线程安全类是无状态类,所谓的“无状态类”指的就是类中不包含任何成员,也不包含其他任何类中成员的引用,他仅由若干个成员方法构成,所有的临时状态都存储在线程栈上的局部变量中,线程栈在线程之间是不可以被共享的,因此这样的类在使用中是绝对安全的,调用者无需再考虑任何同步手段 原子性原子操作是线程安全的,原子操作意味着从操作的开始到操作的结束都不会被线程调度机制打断,也就是说它能够保证线程在某段时间对资源的独占,并且整段时间内操作是不可分割的java 提供了 java.util.concurrent.atomic 包用来实现原子操作,如 AtomicInteger 类提供了创建各种锁所常用的 比较并交换操作,这个操作是原子性的需要注意的是,自增操作并
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概述此前,我们曾经介绍过 linux 下的进程和线程:线程的基本概念本篇日志中,我们来介绍一下 java 的线程并发模型,主要来看看 java 的线程有哪些优势与潜在的危险 线程的优势多线程并发编程的优势是显而易见的:发挥多处理器的强大能力简化任务模型简化异步事件的处理,降低开发难度任务的快速响应 安全性问题正如此前的日志中详细介绍过的 linux 线程中复杂的安全性问题,java 线程安全性问题也是同样复杂多个线程的执行顺序是不可预测的,因此可能会产生奇怪的结果 public class UnsafeSequence { private int value; public int getNext() { return value++; } } 上面的代码是非线程安全的,尽管这个类中仅仅包含的 getNext 方法看上去非常简单,但它包含了三个操作:读取 value将 value + 1将结果写入 value在多线程并发的情况下,第一个线程还没有执行到第三步时,第二个线程读取 value,那么两个线程将读取到同一个 value 值,因此他们通过加
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问题 -- 如何在进程间共享互斥量一般的,我们使用互斥量用来做线程同步与资源锁定,让一个资源同时只能有一个线程可以访问,那么,如何让互斥量在多个进程间共享呢?将互斥量创建在共享内存

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信号量信号量与其他的 IPC (管道、FIFO、消息队列、域套接字)都有所不同,他是一个计数器,用于多进程对共享数据对象的访问当进程需要获得共享资源时,需要进行下列操作: 

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引言当多个控制线成共享相同的内存时,需要确保每个线程看到一致的数据视图下图描述了两个线程读写相同变量的例子: 线程A读取变量然后给变量赋予一个新值,然后写入内存但是,与此同时,B从内存中读取

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