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引言一说到数据库连接池,java 中有很多选择,C3P0、DBCP、Proxool、Tomcat-JDBC、druid 等等等等,五花八门,有着多种多样的特性,可是在 p

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引言上一篇文章中,我们介绍了如何通过 multiprocessing 进行多进程并发编程通过 multiprocessing 实现 python 多进程 本文,我们来介绍

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事件还原项目在线上一直运行良好,CPU、内存都有较多剩余,CPU load 长期在 0.3 左右,接到通知周内公司业务促销,可能使 QPS 上升到日常值的三倍以上,认为完全可以承受,毫无压力活动当天午高峰业务无任何异常,到晚高峰时,突然一个接口返回时间大幅上升,从原来的 100 到 200 毫秒左右上升到 2 到 3 秒,其他接口均没问题 问题定位出现这个问题,首先是采用临时加机器的方法来解决,有所好转情况十分诡异,因为虽然接口返回时间达到了 2 到 3 秒,但返回数据是无误的接口做了什么呢?逻辑十分简单,调用了一个远程接口,然后组装成一个新的对象返回查看监控,我的接口调用的接口的 99.9% 的耗时在 450 毫秒左右,而我调用该远程接口的超时时间设置为 500 毫秒,如果超时,那么是无法返回任何数据的,而实际情况是数据返回无误,也就是说依赖的这个远程接口调用成功并在 500 毫秒以内返回了数据,而本地的创建并初始化对象占用了剩余的 1.5 到 2.5 秒的时间,这显然是不合
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ngx_cycle 的初始化整个初始化过程中,最重要的就是全局变量 nginx_cycle 的初始化,很多变量都是在这个过程中初始化的nginx_cycle 又

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