分布式 -- 17




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引言并发环境下,多个系统相互协作,不可避免的,总是会有很多工作需要协调进行,此时就必须要引入分布式事务来进行整个任务的协调统筹,关于分布式事务的解决方案,我们已经进行过详细介绍分布式事务通用解决方案&

#竞争条件    #锁    #lua    #redis   

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引言此前的文章中,我们介绍过常见两种缓存架构 -- 穿透型缓存与旁路型缓存常见缓存架构 -- 穿透型缓存与旁路型缓存 穿透型缓存与旁路型缓存架构的主要区别在于当缓存中不存

#技术帖    #算法    #斐波那契    #python   

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引言此前的文章中,我们介绍了三种 redis 集群和搭建方法redis 集群详解及搭建过程 事实上,第三种 redis 原生的 redis-

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概述之前我们使用 MySQL 等关系型数据库时,主键都是设置成自增的但在分布式环境下,尤其是在分库分表以后,单纯的自增主键会产生冲突,需要考虑如何生成唯一 ID这一点上,

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概述缓存是数据交换的缓冲区,通常由于数据在交互过程中存在较高的代价,如服务器访问压力或数据查询效率等而通过适当的缓冲区存储数据,形成数据的暂存或中转,可以对上述较高的代价带来很大程度上的缓解简而言之,

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概述上面几篇日志中,我们一步步地搭建、配置了 rabbitmq,经过在此之前的应用介绍,我们已经可以搭建一个相对复杂的多节点分布式生产-消费的分布式应用模型了rabbitmq 实战本篇日志中

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概述在前面的日志中,我们介绍了 RabbitMQ 的分布式架构 broker:分布式架构 Broker 简介在 RabbitMQ 中,一个或几个&nb

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概述上一篇日志中,我们介绍了 rabbitmq 的 exchange 的四种模式和点对点连接、发布订阅队列的实现rabbitmq exchange 的四种模式与

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概述随着业务规模和复杂性的不断增长,分布式计算成为了数据持久化、运算高性能的必要选择,然而,分布式多机器、多集群的协作成为了一个问题,如何让规模巨大的多机器甚至多个集群协同工作呢?又如何避免集群中单台

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概述上一篇日志中我们介绍了 zookeeper 的基本构成和原理,看上去比较复杂,事实上,zookeeper 的用法非常简单,本篇日志中,我们就来介绍一下 zo

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